Cercetătorii au descoperit recent un aspect extrem de îngrijorător legat de consumul de energie al IA
Cercetătorii au descoperit că amprenta de carbon a instrumentelor generative bazate pe IA, capabile să transforme instrucţiunile textuale în imagini şi videoclipuri, este mult mai mare decât se credea anterior.
După cum se detaliază într-un nou articol, cercetătorii de la platforma de IA open-source Hugging Face au descoperit că cerinţele energetice ale generatoarelor de text-în-video cresc de patru ori atunci când lungimea unui videoclip generat se dublează — indicând faptul că energia necesară pentru generaţii din ce în ce mai sofisticate nu creşte liniar.
De exemplu, un clip video de şase secunde generat de IA consumă de patru ori mai multă energie decât un clip de trei secunde.
„Aceste descoperiri evidenţiază atât ineficienţa structurală a fluxurilor actuale de difuzare a videoclipurilor, cât şi nevoia urgentă de un design orientat spre eficienţă”, au concluzionat cercetătorii în articolul lor, potrivit Futurism.
Experţii avertizează că lansăm instrumente generative de IA fără a înţelege pe deplin adevăratul lor impact asupra mediului.
„În cele din urmă, am constatat că înţelegerea generală a consumului de energie al IA este plină de lacune”, a scris MIT Technology Review într-o analiză recentă.
În timp ce generatoarele de imagini au folosit echivalentul a cinci secunde de încălzire la cuptorul cu microunde pentru a genera o singură imagine de 1.024 x 1.024 pixeli, generatoarele de videoclipuri s-au dovedit a fi mult mai consumatoare de energie. Pentru a produce un clip de cinci secunde, cercetătorii au descoperit că este nevoie de echivalentul funcţionării unui cuptor cu microunde peste o oră. Dacă consumul de energie creşte pe măsură ce durata creşte, calculele nu arată bine.
Aceste cerinţe cresc şi mai rapid pentru clipuri mai lungi, ceea ce implică „costuri de hardware şi de mediu în creştere rapidă”, potrivit articolului cercetătorilor de la Hugging Face.
Din fericire, există modalităţi de a reduce aceste cerinţe, inclusiv stocarea inteligentă în cache, reutilizarea generaţiilor de IA existente şi „pruning”, adică eliminarea exemplelor ineficiente din seturile de date de antrenare.
Rămâne de văzut însă dacă aceste eforturi vor fi suficiente pentru a reduce consumul enorm de energie electrică al instrumentelor actuale de IA. Amploarea impactului său este substanţială, consumul de energie legat de IA reprezentând deja 20% din cererea globală de energie a centrelor de date, potrivit unui studiu recent.
Între timp, giganţii tehnologici investesc zeci de miliarde de dolari în extinderea infrastructurii, abandonând uneori obiectivele climatice în acest proces. În raportul său privind impactul asupra mediului din 2024, Google a recunoscut că se află cu mult în urma planului său ambiţios de a atinge emisii nete de carbon zero până în 2030, înregistrând o creştere uluitoare de 13% a emisiilor de carbon de la an la an, în mare parte datorită adoptării IA generative.
La începutul acestui an, compania a lansat generatorul video AI Veo 3, lăudându-se ulterior că utilizatorii au creat peste 40 de milioane de videoclipuri în doar şapte săptămâni.
Deşi impactul asupra mediului al acestui instrument rămâne necunoscut — Google nu este tocmai motivată să investigheze contribuţia sa considerabilă la emisiile de carbon — sunt şanse ca acesta să fie mult mai grav decât credem.
